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¿Cómo se presenta el futuro de la seguridad en la cabina digital?

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coreavi junio21

En la industria automotriz y la de vehículos con cabina, las pantallas multifunción han reemplazado a los indicadores y manómetros del pasado. Los SoCs de alto rendimiento están siendo empleados no solo para transmitir información básica a los drivers sino también para conseguir visión aumentada y mejorar la vigilancia situacional en humano-máquina-interfaz, lo cual permite al driver interpretar visualmente grandes cantidades de información. En la aviónica, las GPUs y los softwares usados en estos sistemas de automoción de alta fiabilidad y seguridad crítica adoptarán sistemas electrónicos cualificados para la seguridad. Estos sistemas encajarán con su propósito, pues estarán diseñados para cumplir con los estándares de seguridad funcional, permitir computación determinística, y los softwares estarán escritos de acuerdo con la guía MISRA-C para la seguridad crítica en software de acuerdo con estándares como el ISO 26262.

  • Flujos de trabajo: Una moda en la automoción es consolidar múltiples funciones de cabina en un dominio de control de cabina (CDC) en la cual discurren flujos de seguridad y de no-seguridad, mezclados de forma crítica. A menudo los flujos de trabajo de computación determinística no deben compartir recursos con otros flujos, y es muy importante tenerlo en cuenta para la seguridad determinística en flujos HMI. En este sentido el Arm Mali-G78AE, ya permite separar el GPU en 1, 2 o 4 GPUs y alojarlas en diferentes flujos de trabajo.

  • Arquitectura HMI segura: Los casos de uso de los gráficos certificados con ISO 26262 ASIL B son muchos en los diseños existentes. La integración del contenido de seguridad con contenido de no-seguridad en un cluster es común. En los actuales sistemas el renderizado puede llevarse a cabo en hardware y software ASIL QM, y el mecanismo de seguridad está en el monitor de seguridad ASIL B. Lo normal es dedicar el hardware a la muestra en pantalla de control que genera CRC. El CRC se compara con el CRC de referencia, y si coinciden, el sistema QM está funcionando correctamente, así como el contenido de seguridad. Sin embargo, cuando estos criterios no se cumplen, esta aproximación no escala bien. Por eso los diseños tendrán que soportar aplicaciones de seguridad que funcionen en cores de seguridad de aplicaciones cualificadas.

  • Desarrollo de Aplicaciones HMI seguras: Las aplicaciones en aviónica se aprovechan de la aceleración de la GPU que permite el API OpenGL® Safety Critical. En el futuro la suite de Seguridad Funcional para Mali-G78AE soportará OpenGL SC 1.0.1, 2.0 y el Vulkan SC 1.0. Los diseñadores HMI aprovecharán las herramientas HMI que soportan los flujos de trabajo, permitiendo el etiquetado de ciertos datos y superficies para el renderizado de dominios de seguridad y no-seguridad. El ecosistema de los partners de herramientas HMI facilitará la transición de los flujos de trabajo desde ASIL QM HMIEs a HMIs de Seguridad.

  • Alianzas fuertes: Cuando más autónomos se vuelven los sistemas de automoción, y cuanto más generalizada se vuelve el machine learning, más común serán las alianzas en el mundo de la automoción.

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