Los proyectos de IA y visión artificial no son distintos a otros proyectos de procesadores integrados que necesitan de programas con presupuesto, rendimiento y metas operacionales, pero el camino hacia el éxito incorpora, decididamente, diferentes flujos de trabajo para el desarrollo.
Por ejemplo, a diferencia de los típicos despliegues integrados de sistemas, que requieren mejoras ocasionales del hardware o el software, las mejoras requeridas para los motores en interferencia deben ser programadas regularmente y diseñadas en el plan operacional para poder incorporar resultados de aprendizaje profundos para datos nuevos o cambiantes. Otro caso común en los proyectos de IA es la tendencia a subestimar la cantidad de datos requeridos para un entrenamiento IA exitoso.
Para ayudar a estos proyectos a triunfar, Dowson Robotics y Wolf Advanced Technology han colaborado y han compartido su entendimiento de los flujos de trabajo de desarrollo más comunes utilizados para minimizar los riesgos y ayudar a ajustar requerimientos de recursos. Si deseas consultar el documento, puedes descargar el pdf en este enlace.
